smp(smp电池)

注册时间

2020年8月20日至9月4日

大会官网

https://smp2020.aconf.cn/

(或点击阅读原文报名,线上会议免费注册)

全国社会媒体处理大会(SMP)专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发,为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台,旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈,成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。会议将采取大会报告、专题研讨、张贴报告等形式进行交流。全国社会媒体处理大会创办于2012年,每年举办一次,现已成为社会媒体处理的重要学术活动。

第九届全国社会媒体处理大会(SMP 2020)由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,浙江大学承办,于2020年9月4日至9月6日线上召开。大会正在开放注册中,了解「报名详情」请参见文末。

本次大会邀请到了多位著名专家和业界翘楚进行大会主题报告,另外还邀请到了计算科学、社会科学等多个领域的著名学者进行专题论坛报告。会议包含一系列学术活动,会议议程除传统的知名学者的大会报告、分论坛报告、口头报告、评测活动等之外,还将组织顶级会议论坛、企业论坛以及重大公共安全论坛等。

2场前沿讲习班,3场特邀报告,2场青年科学家报告,19场论坛,90位学者的分享,9月4日至6日,将在Zoom平台上精彩呈现。

SMP 2020线上会议直播系统由智源社区提供,下面是大会日程概览图

(扫描图中二维码,即可直达会议官网)

组委会介绍

SMP 2020特邀报告嘉宾

中国工程院 潘云鹤院士

报告时间:2020年9月5日 9:30-10:10

个人简介:潘云鹤,中国工程院院士、浙江大学教授。原中国工程院常务副院长、浙江大学校长。兼任国务院学位委员会委员、国家教材委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国人工智能产业发展联盟理事长、中国创新设计产业战略联盟理事长、中国发明协会理事长、中国战略性新兴产业发展专家咨询委员会副主任、中国图象图形学学会名誉理事长等职。

潘云鹤是中国智能CAD和计算机美术领域的开拓者之一。他长期从事人工智能、计算机图形学、CAD和工业设计的研究,在计算机美术、智能CAD、计算机辅助产品创新、虚拟现实和数字文物保护、数字图书馆、智能城市和知识中心等领域,承担过多个重要科研课题,创新性地提出跨媒体智能、数据海、智能图书馆、人工智能2.0、视觉知识等概念,发表多篇研究论文,取得了一系列重要研究成果,多次获得国家科技奖励。

香港科技大学 杨强教授

报告时间:2020年9月5日15:00-15:40

个人简介:杨强,微众银行首席人工智能官,香港科技大学计算机与工程系讲座教授和前系主任,第四范式公司联合创始人,AAAI-2021大会主席,国际人工智能联合会IJCAI理事会前主席,香港人工智能与机器人学会理事长,华为诺亚方舟实验室首任主任,ACM TIST 和IEEE TRANS on BIG DATA创始主编,CAAI, AAAI, ACM, IEEE, AAAS等多个国际学会的Fellow。领衔全球迁移学习和联邦学习研究及应用,著述包括《迁移学习》,《联邦学习》等。

英国皇家工程院、欧洲科学院 郭毅可 院士

报告时间:2020年9月5日15:50-16:30

个人简介:郭毅可院士是世界知名的数据科学家,他自1995年以来从事数据挖掘和机器学习领域的工作。研究重点为大规模科学应用的数据挖掘,包括用于生物、化学、地球物理、医学、卫生保健、环境和安全等应用领域的分布式数据挖掘方法、机器学习和信息系统、郭毅可院士是英国计算机界主持科研项目最多的科学家之一,在数据科学与精准医学专业领域中有20多年的科学研究、人才培养及应用开发经验,获得英国工程和物理科学基金委员会、英国国家医学研究委员会和欧盟基金会等逾1.4亿英镑的科研经费,其中1/3以上的项目为项目主持人,总金额超过5000万英镑。具有极为丰富的组织数据科学工程技术和多学科交叉大规模科研项目的经验和领导国际一流科研机构的能力。

SMP 2020青年科学家报告嘉宾

电子科技大学 吕琳媛教授

报告时间:2020年9月6日9:00-9:40

个人简介:吕琳媛,电子科技大学教授,国家优秀青年基金获得者。主要从事网络信息挖掘和社会经济复杂性方面的研究。在Physics Reports、National Science Review,PNAS、Nature Communications等学术期刊发表论文70余篇,SCI引用5000余次,谷歌学术引用万余次,成果入选中国百篇最具影响国际学术论文。申请发明专利12项,授权发明专利5项,两项专利获腾讯优秀专利奖。研究成果获计算机学会自然科学二等奖。2013年出版学术专著《链路预测》获第四届中国大学出版社图书奖优秀学术著作一等奖。目前担任国际网络科学学会理事会理事、中国工业与应用数学学会复杂网络与系统控制专委会委员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会常委、中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会常委、英国物理学会期刊《物理学报:复杂性》高级顾问编辑、《国家科学评论》特邀编辑、《国际现代物理C》副主编等学术职务。2019年入选《麻省理工科技评论》中国35岁以下科技创新35人。

报告题目:网络重要节点挖掘及其应用

循环智能联合创始人 杨植麟

报告时间:2020年9月6日 9:45-10:25

个人简介:杨植麟是循环智能(Recurrent AI)联合创始人、智源青年科学家,研究成果曾在30余项NLP任务取得state-of-the-art,代表作XLNet位居2019年全球NLP论文引用量第一名。曾效力于Facebook AI Research和Google Brain,与多名图灵奖得主合作发表论文,是XLNet第一作者,是连续入选2017-2018NLP一作排行版的全球三人之一。杨植麟本科毕业于清华大学,博士毕业于卡内基梅隆大学,师从苹果AI负责人Rusian。

报告题目:从学习的角度看NLP的现状与未来

大会完整议程

会议注册官网:

https://smp2020.aconf.cn/register.html

会议注册时间:2020年8月20日至9月4日

会议报到地点:加入微信群,线上报到

会务组邮箱:ltxu92@zju.edu.cn

后续我们将推出SMP 2020更多详细预告信息,以及大会演讲的现场直播,敬请关注!

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