90%设计师都会忽略的鞋柜设计数据！
作者：理工科设计师阿离
摘要：
数据指导设计—90%设计师都会忽略的鞋柜设计数据！
通过本文你将学习到：
一．鞋柜的标准尺寸；
二．不同品类鞋子的尺寸范围；
三．鞋柜储存鞋量的计算方法；
四．数据指导设计的意义。
正文：
鞋柜是家庭当中跟我们接触最多的家具。每天出入必经的角落。对于鞋柜的储物需求，每个人又有着不同的要求和标准。理工科设计师阿离认为，设计师的职责就是发现用户需要被满足的需求然后想办法满足他。作为理工科设计师，科学严谨的数据调研必不可少。下面就让阿离带你一起走进鞋柜设计的数据天堂：
一．常用鞋柜的标准尺寸：
标准深度：300mm、350mm、400mm。
地柜高度：900—1200mm之间。
宽度大小：一般1200-1800为最常见尺寸
阿离的设计建议：
1. 鞋柜设计应考虑刚穿完鞋子就放进鞋柜的气味问题，设置临时存放区很实用。
2. 鞋柜应考虑临时钥匙，等小物件存放位置。
3. 条件允许，快递临时存放柜是个很贴心的设计。
4. 隐形换鞋凳是个实用的设计。
5. 踢脚线下面做空用来放拖鞋是个加分的设计。
6. 踢脚线下面加个感应灯带效果更佳。
二．不同品类鞋子的尺寸范围
高跟鞋！
高跟鞋根据他的跟的高低大致可以分成以下三类：
高度：
平底: 60mm≤鞋子高度≤90mm（10mm < 鞋跟高度 ≤ 30mm）
低跟：100mm≤鞋子高度≤130mm（30mm < 鞋跟高度 ≤ 60mm ）
高跟：140mm≤鞋子高度≤160mm（70mm < 鞋跟高度 ≤ 100mm）
宽度：
两双鞋子并在一起宽度维持在140mm≤摆放宽度≤160mm之间
长度：
成年女性的鞋子长度维持在200mm≤鞋子总长≤250mm之间
平 底（1cm < 鞋跟高度 ≤ 3cm）
低 跟（3cm < 鞋跟高度 ≤ 6cm ）
高 跟（7cm < 鞋跟高度 ≤ 10cm）
针对高跟鞋女性爱好者，鞋柜优化设计建议：
鞋柜的设计深度选择300mm、350mm为最佳。
平底鞋层板间距内空高度100mm为最合适。
低跟鞋层板间距内空高度150mm为最合适。
高跟鞋层板间距内空高度180mm为最合适。
运动休闲鞋。
运动鞋的尺寸范围：
240mm≤男鞋长度≤280mm
90mm≤男鞋高度≤180mm
180mm≤摆放宽度≤280mm
男性运动鞋子尺寸范围基本不会超过以上的范围。在设计的时候对应下图类别划分间距即可。
220mm≤女鞋长度≤250mm
90mm≤女鞋高度≤140mm
160mm≤摆放宽度≤220mm
主要参考尺寸为高度。根据鞋子类别进行分类设计。
男女常用运动鞋尺寸
针对运动鞋爱好者，鞋柜优化设计建议：
鞋柜的设计深度选择350mm、400mm为最佳。
男性鞋子层板高度根据分类选择以150mm内空为主，200mm内空为补充比较合适。
女性鞋子层板内空高度选择110mm和150mm搭配使用为比较合适。
皮鞋、皮靴
男性皮鞋的高度基本维持在110—180之间。主要是下面两类。
男士常用鞋靴类
女性这类鞋子的尺寸变化比较大，在设计的时候需要对着这类的鞋子有比较仔细深入的了解，才能设计出最合适的鞋柜。
女士常用鞋靴尺寸
针对皮鞋皮靴爱好者，鞋柜优化设计建议：
鞋柜的设计深度选择350mm、400mm为最佳。
男性鞋子层板高度根据分类选择以120mm、200mm内空为比较合适。
女性鞋子层板内空高度选择需要深入了解女性客户具体的鞋子类别爱好根据诗句需求匹配内空高度。
三．鞋柜储存鞋量的计算方法；
计算公式：鞋柜可分层数*单层鞋子容纳量=总计容纳量
（注意鞋柜分层数计算时需要减去层板本身的厚度。单层容纳量等于柜体内空宽度除以一双鞋子的摆放宽度）
储存量测试结果：
一个标准的800*300*1000mm的鞋柜：
按照普通的均分只能容纳16-18双鞋子
按照鞋子类别设计分类可容纳：
高度小于100mm的鞋子40双。
高度小于150mm的鞋子30双
高度小于180mm的鞋子24双
三者混装大约可容纳20—25双鞋子。整体利用率提升28%。
四．数据指导设计的意义。
设计的目的性是以人为本，发现人们需要被满足且未被满足的需求，然后用设计来满足他。数据是最合适用来发现需求并且满足需求的信息，围绕着人的这些有参考使用价值的数据，作为设计师我们必须了如指掌才能做出做“适宜”的设计作品。
设计不谈完美，只论合适。
写在最后：
理工科设计师阿离的创作宗旨是—数据指导设计。致力于为观众盘点家居设计当中最为实用但是又因为麻烦会被很多设计师忽略的尺寸因素。我们致力于亲身测量，总结、盘点那些最有用的家居设计数据免费提供给大家。致力于服务于每个家居设计师，每个客户。我们的愿景是让设计师更懂客户，让客户更懂自己。
测量不易，听过善良的人总会被世界温柔以待，点个赞吧！
下期内容预告-：数据指导设计—你的衣服到底有多长！
你还想了解哪些细致的数据，欢迎留言！我们将努力为大家呈现。