京东商家入驻需要的条件(京东店铺的入驻条件)

京东零售系统在2018年实现前中台架构的调整与划分。中台实现基础服务组件开发,前台主要对接用户请求,通过对中台RPC数据的聚合,来满足用户多样化需求。其前台系统又分为首页系统、单品系统、搜索系统、列表系统、订单系统等等。

作为PC首页研发,本文主要讲解PC首页的技术实现。

PC首页业务逻辑从最初的模板渲染,到后来的SSI模块加载以及现在的前后端分离。开发语言也从之前的ASP、PHP逐步过渡到以LUA为主的技术框架。通过技术迭代升级,首页页面打开速度从之前的200ms缩减到30ms内,API性能从之前的500ms优化至100ms左右。

京东零售系统,每天承载着亿万网民的购物需求。PC首页又是京东商城的一级入口,所以系统必须达到以下3方面要求:页面完整性(容灾、兜底、降级);流畅的加载速度(高并发、页面加载优化、API加载优化);监控&告警。

下面将根据系统设定目标逐步讲解首页系统实现方案。

1.页面完整性

页面完整性指任何时候访问页面均需呈现正常的页面样式,不得出现天窗以及非200状态码(40x、50x等)。如下图楼层,若将单模块缺失直接呈现给用户,将导致页面天窗,影响体验。在单模块异常时,系统可对整楼层隐藏操作,优先保证页面完整显示。

接口的降级:如下图所示,正常情况接口通过读取Cache、RPC数据、兜底Cache提供服务。但如果Cache和RPC服务均异常,接口的响应时间就大大浪费在前两阶段(10ms+100ms)。为了避免此情况的发生,系统通过配置中心(蜂巢系统)设置降级开关,当系统感知降级开关打开时,将直接读取兜底Cache,保证API的响应速度。

终极容灾(页面CDN兜底):在2016年,启动“永不消失的首页”项目,即不论情况如何极端(包括Redis服务异常、服务器异常、RPC异常、网络异常等等),系统均可快速响应并切换至历史页面来保证页面完整。

为实现历史快照,项目借鉴爬虫技术,定时抓取PC首页的完整数据,并将快照数据推送至静态服务器。当监控到系统异常时开启降级开关将页面及时回滚至特定历史版本。此降能绕开正常的服务流程,直接读取兜底的静态资源。具体流程如下:

结合业务场景,京东首页在2015年开始调研并尝试使用OpenResty服务,基于NGINX的异步事件模型以及高性能的脚本语言LUA,OpenResty完美胜任京东首页的高并发场景。经过近几年的沉淀,OpenResty成为京东首页的基础架构,也以此沉淀了OpenLua开发框架。

并发请求:每个API都会涉及多个上游RPC服务,为了避免串行请求带来的耗时累加,系统将每个上游RPC封装成单个子API服务,然后通过ngx.location.capture_multi命令实现并发请求来优化API耗时。

磁盘IO优化:为了减少磁盘io,系统日志模块使用批量写入策略来减少磁盘io的消耗。在OpenResty中每个请求(包含自请求)都会初始化一个 ngx.ctx全局表,首页应用将当前请求在不同阶段产生的日志内容统一写入ngx.ctx.Log表中,并在log_by_lua*阶段统一触发io操作将日志写入文件系统。

图片优化:电商系统页面会引入大量的图片,虽然图片系统引入CDN服务,但单个域在高并发的时候依然会有堵塞。为了解决单域问题,我们将图片部署到多个域上,例如img10.360buyimg.com、img11.360buyimg.com、img12.360buyimg.com等等。但多域会叠加DNS解析耗时,此时页面可以引入预解析指令(dns-prefetch)来减少dns的解析时间,提高图片加载速度。另外使用懒加载也是优化的一个技巧。

3.监控&报警

原有的报警信息通过 “系统日志->研发->产品->运营”的方式层层传递,不但处理问题时效长,而且占用研发资源。为了简化报警流程,现有系统直接将报警信息同步给产品&运营,减少信息流通环节,提高效率。

增加报警逻辑的同时不影响系统性能,系统通过异步非阻塞的ngx.socket.tcp组件实现消息同步。具体流程为系统将日志通过ngx.socket.tcp组件传递给分布式任务,分布式任务通过异步方式将日志同步到Elastic集群。报警系统根据报警规则触发报警信息发送。(注:使用ngx.socket.tcp组件请合理使用连接池,避免频繁建立连接)

小结

随着首页系统的迭代升级,团队沉淀了蜂巢系统平台以及OpenLua框架。蜂巢系统通过积木赋能、组件化思想搭建,可快速响应业务需求。OpenLua框架实现Lua的MVC分层结构,并融入京东内部组件,在满足API性能的同时提升开发效率。

继续前行,永不止步。在之后的的研发道路上,将继续沉淀业务需求,强化组件化、标准化思想,深耕蜂巢系统、OpenLua框架,使之更加灵活、高效、易用。

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